O ambiente no local de flotação é severo e as condições de iluminação são complexas e variáveis. Para imagens de flotação coletadas no local, que tendem a apresentar problemas como subexposição e distorção de cores, foi proposta uma metodologia de correção de codificação e decodificação de profundidade de cor para imagens de baixa luminosidade e realce multiescala. Primeiramente, a imagem de baixa luminosidade é convertida do espaço RGB para o espaço HSV; para o componente de luminância (V), é realizada uma decomposição multiescala usando a transformação de wavelet de corte sem subamostragem (NSST); em seguida, é proposta uma rede de codificação e decodificação de cores baseada em módulo espacial global, que constrói um modelo de rede de correção de codificação e decodificação de profundidade de cor por meio de extração por compressão, codificação de cor, decodificação de cor e correção de cor, corrigindo os componentes de matiz (H) e saturação (S); depois, é usada uma conjunto fuzzy adaptativo para reforçar a subbanda de baixa frequência do componente V, utilizando coeficiente de correlação de escala para filtrar efetivamente os ruídos nas subbandas de alta frequência de V, enquanto uma função de ganho não linear realça significativamente os coeficientes de borda de alta frequência; finalmente, é realizada a transformação inversa NSST e a reconstrução das subbandas do componente V aprimorado, após o que o componente V reconstruído é fundido com os componentes H e S corrigidos e convertido de volta para o espaço RGB. Experimentos demonstram que, em comparação com os principais métodos atuais, o valor médio do CIEDE diminui em 14,8358, o PSNR médio aumenta em 8,48 dB, a similaridade estrutural média aumenta em 31,32%, mantendo a taxa de pixels de borda contínua acima de 91%. Este método melhora significativamente o brilho da imagem, aumenta o contraste, clareza e entropia da informação, torna as cores da imagem mais próximas das cores reais, preserva mais detalhes da textura e alcança realce de bordas enquanto suprime efetivamente o ruído.

espuma de flotação;imagens de baixa luminosidade;correção de cor;rede de codificação e decodificação de profundidade de cor;realce e redução de ruído multiescala;transformação de wavelet de corte sem subamostragem;conjunto fuzzy