O mapa de fase bruto obtido pela técnica de interferometria digital de espalhamento normalmente é afetado pelo ruído de espalhamento, o que impacta a precisão e a confiabilidade dos resultados do desembrulho. Para melhorar o efeito da filtragem e aumentar a utilidade dessa técnica em cenários complexos, foi proposta uma metodologia adaptativa de filtragem por busca de linha para padrões de espalhamento. Utiliza-se YOLOv8 para reconhecimento e localização automática das áreas de padrões de espalhamento, reduzindo o cálculo em regiões inválidas; combinando a análise de características de picos e programação dinâmica para encontrar o caminho ideal de amostragem, aumenta-se a capacidade de representar estruturas complexas dos padrões; por meio do ajuste por B-spline, estabelece-se um modelo de avaliação de entropia da variância local, quantificando o grau de suavização da filtragem ao mesmo tempo que preserva efetivamente as informações chave dos saltos de fase. Os resultados experimentais mostram que o método apresenta bom desempenho de filtragem e capacidade de automação em vários cenários, fornecendo suporte confiável para a aplicação de engenharia da técnica de interferometria digital de espalhamento.

Interferometria digital de espalhamento; Avaliação de filtragem; Filtragem automática; Busca de linha adaptativa