Para lidar com o problema da estabilidade da resposta de polarização de um sistema de imagem de polarização de infravermelho de tempo integral durante o processo de imagem rápida, projetou-se um sistema de imagem de polarização de infravermelho de onda longa para detecção de alvos de drone em um fundo de interferência de infravermelho forte. Através da análise ótima do ângulo de passo de polarização, determinou-se os parâmetros ótimos de passo de polarização do sistema através da simulação do modelo de erro de ângulo, a fim de reduzir o erro de polarização; projetou-se um algoritmo de estimativa adaptativa do ângulo de desvio, realizado uma estimativa precisa do ângulo através do algoritmo de filtragem de Kalman de parâmetro variável no tempo, para atender à demanda do sistema de produzir resposta de polarização estável em alta velocidade. Os resultados experimentais mostram que, a uma taxa de quadros de imagem de operação de 50 Hz, após o processamento do algoritmo de filtragem, a flutuação da resposta de polarização do sistema diminuiu 91%, a precisão de polarização do sistema atingiu 0,50%, e a precisão do ângulo de polarização atingiu 1,52°. Em comparação com a imagem infravermelha, o contraste da região do alvo na imagem de polarização pode ser aumentado em 3 a 10 vezes. Este sistema de imagem pode aumentar o contraste do alvo do drone e atender às necessidades de detecção de alvos de drone em fundo de interferência de infravermelho forte.

Sistema de imagem; Imagem de polarização de infravermelho; Filtro de Kalman; Aumento de contraste; Supressão de fundo