Em resposta ao problema da resolução insuficiente tempo-frequência e dos efeitos limitados da aplicação na classificação e identificação de alvos causados pela transformada de Fourier de curto tempo (STFT) com comprimento de janela fixo, propomos um método de inversão de características de frequência baseado no algoritmo STFT de comprimento adaptativo usando a entropia da informação mínima, diferença de energia de pico e nível de ruído de base combinados para construir uma função de perda mista. Estabelecemos uma estratégia de ajuste do comprimento dinâmico da janela para combinar automaticamente os parâmetros de comprimento da janela com as características não estacionárias do sinal. Projetamos um dispositivo de coleta de sinais de luz de curto período de tempo para simulação de características de operação espacial de alvo, como a rotação do estado de giroscópio para simular a operação estável do alvo em órbita, ajuste de atitude, etc., e obter sinais de luz de alta velocidade causados pela vibração do alvo. Os resultados experimentais e de processamento mostram que este algoritmo tem alta resolução de frequência, a precisão da inversão de características de frequência atinge 0,4 Hz, pode ajustar dinamicamente o comprimento da janela para conciliar a resolução de tempo em várias escalas, o erro de estimativa de frequência estática do giroscópio é inferior a 0,3 Hz, e pode resolver com precisão o processo de mudança de condição. Possui importante valor aplicativo na determinação do estado de operação de alvos espaciais, avaliação do estado de saúde, alerta precoce de falhas no sistema de controle de atitude, etc.

Alvo espacial;Luz de período de tempo;Comprimento adaptativo;Transformada de Fourier de curto tempo;Inversão de características de frequência