Para resolver o problema da incapacidade de distinguir com precisão entre nuvens e fundo durante o processo de fusão de imagens de radar de abertura sintética (SAR) combinadas com dados de imagens ópticas para remoção de nuvens, este artigo propõe uma rede de remoção de nuvens baseada em uma estrutura de dois ramos que combina imagens SAR e imagens de sensoriamento remoto óptico. Na fase de extração de características, é introduzido um mecanismo de atenção multiescala, capturando efetivamente as informações globais e locais da imagem, proporcionando uma representação de características mais representativa para as operações subsequentes de fusão e remoção de nuvens. A estrutura paralela do ramo de fusão local e do ramo diferencial foi redesenhada e, por meio de um mecanismo de gate, o equilíbrio dinâmico de suas contribuições é realizado, explorando plenamente sua complementaridade e refinando mais as bordas das nuvens nas imagens ópticas contendo nuvens, restaurando, assim, imagens ópticas sem nuvens mais detalhadas. O Swin Transformer aprimorado com percepção de posição conecta densamente as características locais, conferindo melhor robustez ao modelo de rede em ambientes complexos. O pico da relação sinal-ruído (PSNR) e o índice de similaridade estrutural (SSIM) do modelo proposto são superiores aos melhores algoritmos atuais em 0,8331 dB e 0,0246, respectivamente. O algoritmo proposto comprova desempenho superior na tarefa de remoção de nuvens em imagens em comparação com outros métodos.

Imagens de sensoriamento remoto;Imagens de radar de abertura sintética;Imagens ópticas;Multimodal;Fusão de dados;Remoção de nuvens