Para lidar com o problema de não poder lidar com precisão as diferenças entre nuvens e fundo durante o processo de fusão de dados de imagem SAR (Radar de Abertura Sintética) combinado com imagens ópticas para remover nuvens, este artigo propõe uma rede de remoção de nuvens baseada na fusão de imagens SAR e ópticas com estrutura de duplo ramo. Na fase de extração de características, um mecanismo de atenção multiescala é introduzido para capturar efetivamente informações globais e locais na imagem, fornecendo representações de informações mais representativas para fusão e operações de remoção de nuvens subsequentes. O ramo de fusão local e o ramo de diferença são redesenhados em paralelo e equilibrados dinamicamente por meio de um mecanismo de controle de porta, explorando plenamente a complementaridade entre ambos, refinando ainda mais as bordas das nuvens na imagem óptica com nuvens para recuperar imagens ópticas sem nuvens mais refinadas. O uso do Swin Transformer com reforço de percepção de posição conecta intensamente as características locais, proporcionando ao modelo de rede uma melhor robustez em ambientes complexos. A razão sinal-ruído de pico (PSNR) e o índice de similaridade estrutural (SSIM) do modelo proposto são 0,8331 dB e 0,0246 mais altos do que o algoritmo atualmente mais otimizado, respectivamente, provando que o algoritmo deste artigo tem um desempenho superior na tarefa de remoção de nuvens em imagens em comparação com outros métodos.

Imagens de Sensoriamento Remoto;Imagens de Radar de Abertura Sintética;Imagens Ópticas;Multimodal;Fusão de Dados;Remoção de Nuvens