Para resolver o problema da baixa precisão de detecção causado pela grande variação na escala dos alvos e pela complexa distribuição de direções na detecção de alvos em imagens de sensoriamento remoto, propõe-se uma rede de detecção que integra informações de fundo e informações de direção. Primeiro, para o problema da grande variação na escala dos alvos, foi projetado um módulo de extensão do campo receptivo (Receptive Field Extending, RFE). Diferente dos campos receptivos fixos tradicionais ou estruturas complexas com múltiplos ramos, este módulo utiliza decomposição de grandes núcleos, convoluções dilatadas e uma estrutura de ramos paralelos para integrar informações de fundo em múltiplas escalas sem aumentar significativamente a carga computacional, resolvendo a diferença nas necessidades de informações de fundo para alvos de diferentes escalas. Em segundo lugar, para o problema da complexa distribuição de direções dos alvos, foi projetado um módulo de mecanismo de atenção cruzada consciente de orientação (Orientation Aware Cross Attention, OACA). Diferente das formas convencionais de núcleos de mecanismos de atenção, este módulo extrai informações de textura direcional através de convoluções separáveis horizontais e verticais, prevenindo a perda e interrupção de características; ao mesmo tempo, foi projetado um mecanismo de atenção cruzada para suprimir o ruído de fundo e fortalecer a interatividade das informações de direção. Os resultados experimentais mostram que o método proposto alcança precisões de detecção de 76,88%, 98,43% e 65,06% nos conjuntos de dados DOTA, HRSC2016 e DIOR-R, respectivamente, com melhorias de 1,01%, 0,83% e 0,76% em comparação com o método Oriented R-CNN, validando ainda mais a eficácia da sinergia entre informações de fundo e informações de direção.

imagens de sensoriamento remoto; detecção de alvos rotacionados; extensão do campo receptivo; atenção cruzada consciente de orientação