A imagem fora da linha de visão (Non-Line-of-Sight, NLOS) pode capturar sinais de luz indiretos de alvos atrás de obstáculos por meio de uma interface intermediária para reconstruir cenas ocultas, sendo amplamente aplicada em segurança, direção autônoma, entre outros campos. Para enfrentar o problema de sinais eficazes fracos, ruído intenso e utilização insuficiente das características de reflexão não lambertianas da interface intermediária nos métodos passivos NLOS existentes, foi construído um sistema experimental de imagem passiva NLOS com interfaces intermediárias de azulejos de diferentes materiais e criado o conjunto de dados NLOS-Passive-TILES-stl10 contendo mais de 800 mil imagens de projeção em 8 grupos; por meio da proposta de um método passivo NLOS baseado em uma arquitetura U-NET aprimorada para realçar reflexão (ER-UNET), integrando extrator de características de reflexão, CLAHE diferenciável, normalização adaptativa de instância, convertendo RGB em três canais Y, R-Y e B-Y e reforçando o peso do canal Y, extrai-se características em múltiplas escalas por codificação-decodificação e realiza-se decomposição SVD de baixa ordem para alcançar uma reconstrução RGB sensível ao gradiente. Os resultados experimentais mostram que o ER-UNET alcança PSNR médio de 15,14 dB e SSIM de 0,50 no conjunto de teste NLOS-PASSIVE, superando os algoritmos NLOS-OT e C-GAN, com excelente capacidade de generalização em dados de rostos, ícones, oferecendo novas ideias para a aplicação prática da imagem passiva NLOS.

Imagem não visível;imagem passiva;U-net;conjunto de dados NLOS;azulejos;interface;características de reflexão