Análise de ruído e otimização do sistema de medição precisa de resistência da carga de referência de radiação infravermelha em ambiente eletromagnético complexo

GONG Boying ,  

SUN Jun ,  

GU Mingjian ,  

DING Lei ,  

XIN Shijie ,  

摘要

Para melhorar ainda mais a estabilidade de medição do sistema de medição de resistência precisa da carga de referência de radiação infravermelha no ambiente eletromagnético complexo espacial e a capacidade de supressão de interferência, foi proposta um método de análise de ruído e otimização de parâmetros de filtro de média digital. Para tratar o aliasing de frequência de ruído em sistemas de medição com baixa taxa de aquisição de dados, a frequência de ruído foi recuperada obtendo múltiplos conjuntos de dados subamostrados, e foi fornecido um método de correção para recuperação de frequência na presença de desvios na taxa; o processo de medição foi modelado com resposta de frequência equivalente, e uma função de custo que equilibra o efeito de supressão de ruído e o tempo de aquisição de dados foi construída para otimizar os parâmetros do filtro de média digital. Os resultados experimentais mostram que, em taxas de aquisição de dados inferiores a 31 Hz, foi alcançado o reconhecimento de frequências de interferência entre 50 e 8.765 Hz, os parâmetros de filtro otimizados suprimiram interferências acima de 47 dB, o pico de ruído da medição de tensão foi reduzido de 7,1517 mV para 0,0765 mV, e a estabilidade da medição de resistência foi otimizada de 0,09727 Ω para 0,00138 Ω. Esse processo de análise e otimização pode identificar ruído com precisão sob condições de baixa taxa de aquisição de dados, realizar distinção multifrequencial e análise de componentes alias, guiando a otimização dos parâmetros de filtragem, proporcionando uma solução confiável para o sistema de medição precisa de resistência da carga de referência de radiação infravermelha em ambientes eletromagnéticos espaciais complexos.

关键词

Medição precisa de resistência;Análise de ruído;Amostragem multinível;Filtragem de média digital

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