Для решения проблемы, связанной с тем, что системы измерения положения, такие как лазерные, iGPS и визуальные изображения, подвержены влиянию температуры, влажности, воздушных возмущений, смены станции и блокировки линии зрения, была разработана измерительная площадка для определения относительного положения крупных частей самолета на основе датчиков перемещения с тросом, и применён метод решения с помощью BP-нейронной сети и итеративного метода Ньютона. С помощью 6 групп датчиков перемещения с тросом, рационально расположенных между стыковочными поверхностями частей самолета, была построена теоретическая модель расчёта положения стыковки крупных частей, и применён алгоритм нейронной сети и итеративный метод Ньютона для решения положения. Результаты численного моделирования показали, что максимальная абсолютная ошибка по положению составляет 4.9×10^-7 мм, максимальная абсолютная ошибка по углу положения составляет 1.97×10^-9°, а сравнение результатов моделирования с экспериментальными данными подтвердило применимость использования датчиков перемещения с тросом и нейронно-итеративного метода Ньютона для решения положения крупных частей. Данный метод мало подвержен влиянию внешних условий и способен точно определять относительное положение крупных частей.

Измерение больших размеров; Датчик перемещения с тросом; Крупные части; Положение; Алгоритм BP-нейронной сети; Итеративный метод Ньютона