Для решения проблемы ограничения уровней градаций серого в электронных чернилах с электровлажнением из-за ограничений драйвера и влияния обратного потока чернил, что приводит к недостаточной насыщенности уровней градаций изображения и трудностям в различении деталей, в данной работе предлагается технология адаптивного распространения ошибок для информации о градациях изображения в электронных чернилах с электровлажнением. Во-первых, входное изображение подвергается шумоподавлению и градации серого для получения исходного эталонного изображения с 256 уровнями серого; во-вторых, изображение детально разделяется с помощью субпиксельного обнаружения краев на области краев и гладкие области: в работе акцентируется внимание на областях краев, а также оптимизируется текстура в гладких областях с учетом изменений градаций серого в окрестности изображения для соответствия локальным зрительным характеристикам человеческого глаза; наконец, на основе распределения уровней серого исходного изображения регулируется порог для адаптивного распространения ошибок с целью достижения более точного восстановления изображения. Экспериментальные результаты показывают, что обработанное изображение получило средний балл 4,2278 по пятибалльной шкале, среднее значение пикового отношения сигнал/шум составило 45,9033 дБ, что на 16,47%–48,89% выше по сравнению с другими передовыми технологиями; средняя визуальная информативная достоверность достигла 0,9643, что улучшение на 1,53%–50,02% по сравнению с другими передовыми методами. Предложенный метод обеспечивает более четкие края изображения и лучшее восстановление деталей на электронных чернилах с электровлажнением, повышая читаемость устройства.

электронные чернила с электровлажнением;уровни градаций серого;распространение ошибки;информация о градациях изображения