Пространственно-адаптивная сеть и частотное слияние для увеличения пространственного разрешения изображений дистанционного зондирования по одному кадру
摘要
Большинство существующих методов увеличения пространственного разрешения изображений дистанционного зондирования не способны в полной мере извлекать информацию о самоподобии изображения в различных масштабах и не учитывают способность частотной области извлекать информацию о высокочастотном содержании воспринимаемого изображения. Для решения этой проблемы в данной статье предложена сеть пространственной адаптации и частотного слияния (SAF2Net). SAF2Net сначала вводит модуль адаптации признаков смешанных масштабов, использующий аналогичную пирамиду признаков для получения различных масштабов дискриминирующих признаков с целью обогащения способности многомасштабного извлечения признаков. Затем разработан глобальный блок выбора поля многомасштабного восприятия для извлечения взаимосвязанных признаков между областями различных масштабов. На этой основе вводится блок адаптивного пространственного выбора и блок разделения частот, объединяющие дополняющую пространственную-частотную информацию для усиления локальных признаков и повышения способности моделирования высокочастотных содержаний изображения. На двух общедоступных наборах данных изображений дистанционного зондирования проводилось множество экспериментов, и результаты количественной оценки показывают, что SAF2Net превосходит другие сравнительные методы. Например, на трехкратном увеличении разрешения данных UCMerced предложенный в данной статье метод по сравнению с более плохим методом HAUNet повысил PSNR на 0,11 дБ и SSIM на 0,0033; с точки зрения субъективного визуального качества SAF2Net способна восстановить более четкие детали текстуры. Результаты экспериментов показывают, что предложенная в данной статье сеть SAF2Net способна извлекать информацию о смешанных масштабах из двух различных зрительных углов и эффективно объединять дополняющие пространственно-частотные признаки, проявляя конкурентоспособную реконструктивную производительность в задаче увеличения пространственного разрешения изображений дистанционного зондирования.
关键词
Изображения дистанционного зондирования; Увеличение разрешения; Смешанные масштабные признаки; Дополняющая информация о пространственно-частотной области