В ответ на проблемы, вызванные самозаслонением целевой отметки, нечеткими зрительными признаками и большими изменениями признаков, был предложен метод распознавания компонентов инфракрасной цели на основе знакомой графовой модели. Вначале определялась целевая отметка в целом, затем происходило распознавание компонентов цели в двух этапах. Сначала определяется целевая отметка в целом, затем область цели расширяется до деталей высокоразрешающего усиленного сигнала для улучшения способности распознавания цели; затем модель распознавания компонентов внедряется в целевую графовую модель, используя структурные отношения компонентов цели для подтверждения совместного отношения компонентов, интеграции внимания к компонентам для улучшения производительности распознавания компонентов, решения проблемы распознавания компонентов, вызванных недостатком зрительных признаков; для решения самозаслонения компонентов предложена стратегия управления скоростью изучения на основе самозаслонения для улучшения производительности и сходимости модели. Наконец, построена модель системы проверки эквивалентности внутренних целей и проведены испытания на самолетах в различных положениях и расстояниях, средняя точность распознавания достигает 92,2%. Результаты экспериментов показывают, что предложенный метод лучше распознает компоненты целей, значительно улучшая точность и полноту.

Распознавание инфракрасной цели; Графовая модель; Общее распознавание; Модель глобального вектора; Модуль внимания; Стратегия управления скоростью обучения