Для решения проблемы снижения точности распознавания деталей из-за самозакрытия объекта, плохо выраженных визуальных признаков и значительных изменений признаков предложен метод распознавания деталей инфракрасных целей на основе знаний графа. Применяется двухэтапная стратегия: сначала распознается целый объект, затем его детали. Сначала обнаруживается весь объект с расширением области цели для повышения разрешения и усиления деталей сигнала, что улучшает способность к распознаванию цели; затем модель распознавания деталей интегрирует граф знаний объекта, используя структурные отношения частей для вывода их совместного появления, объединяя внимание к связанности частей для повышения производительности распознавания деталей, решая проблемы, вызванные недостатком визуальных признаков; для самозакрытия деталей предложена стратегия управления скоростью обучения на основе самозакрытия, которая улучшает способность модели к обучению и сходимость. В конце построена система проверки эквивалентной модели масштаба внутренних целей, проведены испытания самолетов при различных позах и расстояниях, средняя точность распознавания достигла 92,2%. Результаты экспериментов показывают, что предложенный метод лучше распознает детали цели и значительно повышает точность и полноту.

распознавание инфракрасных целей;граф знаний;целостное распознавание;глобальная векторная модель;модуль внимания;управление скоростью обучения