Исходное фазовое изображение, полученное с помощью техники цифрового интерферометрии, обычно подвержено влиянию шума мерцающих пятен, что затем влияет на точность и надежность результатов распаковки. Для повышения эффективности фильтрации и усиления применимости этой техники в сложных сценариях применения, был предложен метод адаптивного поиска светящихся полос. Используется YOLOv8 для автоматического распознавания и локализации области светящихся полос с целью уменьшения вычислений в неактивных областях; совмещение анализа пиковых характеристик с динамическим программированием оптимального маршрута выбора сэмплирования для улучшения способности представления сложной структуры полос; посредством моделирования оценки локальной дисперсии вариации сглаживания фильтрации посредством сплайнов Б, эффективно сохраняются ключевые скачки фазовой разности. Результаты эксперимента показали, что этот метод проявляет хорошую фильтрационную производительность и автоматизацию во многих сценариях, обеспечивая надежную поддержку для промышленного применения цифровой интерферометрии.