Для решения проблемы ограниченного динамического диапазона изображений с одним экспозицией в вестерн-блоттинге, насыщения полос высокой интенсивности и затенения сигналов низкой интенсивности, предложен алгоритм слияния мультиэкспозиций на основе морфологического двойного трекового подхода. Сначала получают последовательность мультиэкспозиций вестерн-блот изображений и разрабатывают многокритериальные веса для полос с учетом адаптивной экспозиции, морфологической значимости и пространственного внимания, формируя итоговую карту весов с помощью нелинейного усиления и нормализации. Затем в рамках двойной трековой пирамидальной структуры для канала декомпозиции изображений проводится нелинейное мультиуровневое извлечение с морфологическим управляющим механизмом; для канала пирамиды весов создается гауссова пирамида для сглаживания карты весов. Наконец, с использованием многомасштабного линейного слияния и обратного преобразования пирамиды Лапласа создается HDR изображение. Экспериментальные результаты показывают, что стандартное отклонение сливаемого изображения достигает 20,62, пространственная частота — 3,92, сумма корреляции различий — 0,80, избегая ореолов и артефактов на краях полос с высоким контрастом. В высокоточной количественной оценке данный алгоритм значительно улучшает чувствительность количественной реакции оптической плотности, эффективно устраняет фоновый шум при сохранении сигналов полос низкой интенсивности, что повышает динамический диапазон изображений. В целом, данный алгоритм имеет практическую ценность для слияния мультиэкспозиций вестерн-блот изображений.

слияние изображений;вестерн-блот;слияние мультиэкспозиций;пирамидальная двойная структура;многокритериальные веса;высокоточный количественный анализ