Обнаружение замаскированных целей в темной среде на основе многомодального имиджинга

ZHANG Guofeng ,  

LI Siyuan ,  

WANG Chi ,  

摘要

В условиях низкой освещенности растительный покров, фоновые помехи и шумы низкой интенсивности значительно снижают различимость замаскированных объектов на фоне окружающей среды, что затрудняет стабильное обнаружение традиционными методами интенсивностной съемки. Для повышения способности обнаружения малозаметных целей в сложных растительных сценах предложен метод многомодального имиджинга, объединяющий слабое освещение, поляризацию и спектральную информацию. На основе различий в спектральных откликах целей и растительного фона в красном и ближнем инфракрасном диапазонах был построен индекс разделения цели (Target Separation Index, TSI) для усиления значимости области цели под растительным покровом. Введены поляризационные характеристики для отображения различий в отражении между поверхностью замаскированной цели и природным фоном, таким как земля и сухие листья, а также использована стратегия слияния в цветовом пространстве HSV для совместного интегрирования TSI, изображений ночного видения и поляризационной информации, создавая усиленное изображение цели. Экспериментальные результаты показывают, что TSI эффективно выделяет области цели, скрытые растениями, однако подвержен помехам от земли и сухих листьев; предлагаемый метод слияния способен дополнительно подавлять ложные срабатывания и улучшать различимость между целью и фоном. Валидация на собственной базе данных показывает, что контраст цели на объединенном изображении достигает 0.924, а уровень обнаружения — 0.98. При дальнейшем использовании модели YOLOv10 в прикладных экспериментах результаты демонстрируют, что объединенное изображение обеспечивает более высокую точность обнаружения по сравнению с одиночным модальным изображением. Предложенный метод эффективно использует дополнительные преимущества интенсивности слабого света, спектрального отклика и поляризационного отражения, существенно улучшая обнаружение замаскированных целей в темных условиях с растительным покровом.

关键词

поляризационно-спектральное изображение;растительность;ночное обнаружение;слияние информации

阅读全文

以上内容由讯飞翻译自动生成,翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果,本网站不承担任何商业和法律责任。

The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website