Para resolver los problemas causados por los impactos de las etapas de construcción y operación del metro en la superficie, especialmente en la construcción del metro en islas con un entorno geomorfológico complejo, capas de suelo inestables y dificultad en el estudio de la deformación superficial, se utilizaron datos de 38 escenas de imágenes Sentinel-1 y datos de nubes de puntos de túneles recogidos de manera autónoma. Se emplearon técnicas de radar de apertura sintética para dispersores permanentes (PS-InSAR), análisis temporal de interferometría diferencial con línea base corta (SBAS-InSAR) y tecnología LiDAR para estudiar la zona a lo largo de la línea 2 del metro dentro de la isla de Xiamen. Se compararon la precisión de los resultados de ambas técnicas InSAR y se compararon con datos de nivelación para verificar su exactitud, y finalmente se compararon los resultados de deformación con los datos de nubes de puntos obtenidos mediante el escaneo LiDAR de los túneles internos del metro. Los experimentos mostraron que la tasa de deformación mediante la técnica PS-InSAR se encuentra entre -24.21 y 24.19 mm/año, mientras que la tasa basada en la técnica SBAS-InSAR varía entre -22.86 y 33.79 mm/año, y ambos métodos muestran un rendimiento básicamente coherente en el monitoreo de deformaciones; en comparación con los resultados de nivelación, se observaron ciertos errores, principalmente dentro de ±7 mm, con errores alrededor de 13 mm para puntos más alejados; mientras que el hundimiento de los túneles subterráneos está entre -43.4 y 104.1 mm, con un error medio de 28.44 mm, y este resultado difiere mucho de las deformaciones superficiales. Tras múltiples verificaciones, se determinó que los túneles del metro subterráneo se ven afectados mínimamente por las deformaciones de la superficie.

LiDAR; radar de apertura sintética; deformación de la superficie; deformación del túnel