Para resolver el problema de la dificultad para cuantificar de manera precisa y en toda la superficie el sesgo de medición de deformación mediante DIC binocular en las pruebas de rendimiento de la carcasa del motor aeronáutico, se propuso un método sistemático y completo para mapear los datos de medición DIC con los datos de simulación por elementos finitos. Primero, se utilizaron las características FPFH y el algoritmo ICP para registrar con precisión los dos tipos de nubes de puntos y completar la alineación exacta de los sistemas de coordenadas; luego, se empleó una red neuronal ajustada con algoritmo genético para optimizar la posición de los nodos de elementos finitos y eliminar los problemas de inconsistencia de posición de nodos entre ambos tipos de datos, realizando un mapeo de alta precisión de la malla de simulación a la malla DIC; finalmente, se usó un algoritmo de estimación de deformación de mínimos cuadrados punto a punto para unificar el modo de cálculo de deformaciones entre la simulación por elementos finitos y la medición DIC, obteniendo datos adecuados a las propiedades DIC y logrando la estimación del sesgo de deformación en toda la superficie del objeto medido. La comparación de deformaciones en las costillas durante el experimento de rigidez de la carcasa mostró que la precisión del mapeo de nodos de la malla es superior a 1×10-6mm, y el mapa de contaminación de sesgos de deformación y la curva de diferencias entre la deformación simulada y la medida por DIC presentan una buena coherencia, además de mostrar la localización exacta de las desviaciones en la medición DIC, ofreciendo buenas perspectivas de aplicación en los futuros campos de desarrollo y prueba de carcasas de motores aeronáuticos y estructuras similares.

correlación digital de imagen;sesgo de deformación;simulación por elementos finitos;registro de nube de puntos;mapeo de malla