En el campo de la detección en la superficie del mar, el resplandor solar provoca la saturación de una gran cantidad de píxeles en los dispositivos de detección fotoeléctrica, lo que dificulta gravemente la recopilación de información de los objetivos marinos. Para suprimir el resplandor solar, se propone un método de supresión basado en la descomposición regional de características de polarización. Este método analiza la recopilación de datos de polarización por el detector y descompone las áreas de resplandor en función de sus características. Para las áreas de resplandor polarizadas no saturadas, mediante el método de descomposición de polarización completa se calcula la imagen de componente despolarizada, filtrando parte de la luz reflejada y restaurando la información de la escena en las áreas cubiertas por el resplandor. Al mismo tiempo, se establece un umbral de gris para separar las áreas de resplandor polarizadas saturadas. Para resolver el problema de distorsión de datos adquiridos en las áreas de resplandor polarizadas saturadas, se utiliza el algoritmo de reparación de imágenes FMM para propagar la información de la superficie del agua desde áreas sin resplandor hacia las áreas de resplandor, reconstruyendo los datos de gris. En este trabajo se construyó una plataforma de simulación de resplandor y de imágenes de polarización en interiores para probar el algoritmo en las imágenes capturadas. Los resultados experimentales muestran que las imágenes después de la supresión redujeron en promedio el número de píxeles saturados en un 99,98 %, eliminando prácticamente los píxeles saturados. Al mismo tiempo, el valor medio de gris disminuyó en un 59,35 % y la relación señal-ruido aumentó significativamente. Se valida así la eficacia y viabilidad del método propuesto para la supresión del ruido del resplandor.

resplandor solar; características de polarización; descomposición de polarización completa; separación de resplandor; reparación FMM