Para abordar el problema de la eliminación incompleta de niebla en la parte lejana y la baja eficiencia de procesamiento en imágenes inclinadas de gran formato con el algoritmo clásico del canal oscuro, se propone un algoritmo rápido mejorado basado en la suposición previa del canal oscuro para la eliminación de niebla en imágenes inclinadas. Se utiliza un método de fusión ponderada de ventanas jerárquicas para calcular el canal oscuro y refinar la transmitancia, luego, combinado con la ecuación de transferencia radiativa y basándose en el ángulo fijo de imagen en imágenes inclinadas, se construye un modelo de distribución de niebla para realizar la transformación de la transmitancia; finalmente, se realiza la estimación de la luz atmosférica y se completa la eliminación de niebla. Sobre esta base, se diseña un esquema de cálculo paralelo para mejorar la velocidad de eliminación de la niebla. Los resultados experimentales muestran que bajo condiciones de niebla densa, la entropía de la imagen procesada aumenta aproximadamente un 22,7%, el gradiente promedio mejora alrededor del 30,0%; el procesamiento por lotes para la eliminación de niebla es aproximadamente 11 veces más rápido que el algoritmo clásico del canal oscuro, mejorando significativamente la eficiencia del procesamiento. El algoritmo propuesto puede superar el efecto de la distribución desigual de niebla en imágenes inclinadas, mejorando notablemente la calidad de la imagen.

eliminación de niebla en imágenes; imágenes inclinadas de gran formato; ecuación de transferencia radiativa; suposición previa del canal oscuro; computación paralela