Para mejorar las deformaciones de color presentes en las imágenes submarinas, la iluminación desigual, el bajo contraste y los detalles borrosos, se propuso un algoritmo de mejora de imágenes submarinas basado en la compensación de color adaptativa y la fusión a múltiples escalas. Se utilizaron algoritmos de compensación de color adaptativa y equilibrio de blancos para corregir el color de la imagen, y luego se aplicó una corrección gamma adaptativa para uniformizar la iluminación de la imagen después de la corrección del color. Luego, la imagen con iluminación uniforme se procesó por separado utilizando una extensión adaptativa de la distribución de Rayleigh y una máscara de desenfoque no agudo adaptativa para obtener una mejora de contraste de la imagen y un aumento en la nitidez de los detalles. Para mejorar aún más la calidad de las imágenes submarinas, se utilizó una fusión de ondas de contorno a submuestreo para la imagen con contraste mejorado y la imagen con nitidez mejorada. Los resultados experimentales mostraron que este algoritmo puede corregir el color de las imágenes submarinas, uniformar la iluminación, mejorar el contraste y la nitidez de las imágenes, y aumentar significativamente los valores promedio de los índices de evaluación de la imagen PSNR, SSIM, IE, UCIQE en un 43.52%, 58.65%, 12.5%, 32.13% respectivamente, lo que ha mejorado considerablemente la calidad de las imágenes submarinas.

Mejora de imagen; Fusión de imagen; Compensación de color; Equilibrio de blancos; Corrección gamma adaptativa; Distribución de Rayleigh; Máscara de desenfoque no agudo adaptativa; Fusión de ondas de contorno a submuestreo