Las imágenes de fase en bruto obtenidas mediante la técnica de interferometría digital suelen estar afectadas por el ruido de manchas brillantes, lo que afecta a la precisión y fiabilidad de los resultados de desempaquetado. Con el fin de mejorar la eficacia del filtrado y aumentar la aplicabilidad de esta técnica en escenarios de aplicación complejos, se ha propuesto un método adaptativo de búsqueda de franjas brillantes. Se utiliza YOLOv8 para el reconocimiento y la localización automáticos de áreas de franjas brillantes para reducir los cálculos en áreas no válidas; combinación del análisis de características de pico con la programación dinámica de la ruta óptima de muestreo para mejorar la capacidad de representación de estructuras de franjas complejas; a través de la modelización de la evaluación de la varianza local de suavizado del filtrado mediante B-splines, se conservan de manera efectiva los saltos de fase clave al aplicar dicha suavización. Los resultados experimentales muestran que este método presenta un buen rendimiento de filtrado y automatización en muchos escenarios, ofreciendo un soporte confiable para la aplicación industrial de la interferometría digital.

interferometría digital; evaluación del filtrado; filtrado automático; búsqueda adaptativa