El mapa de fase original obtenido mediante la técnica de interferometría digital de manchas suele estar afectado por el ruido de manchas, lo que influye en la precisión y confiabilidad del resultado del desempaquetado. Para mejorar el efecto del filtrado y aumentar la utilidad de esta técnica en escenarios complejos, se propone un método de filtrado adaptativo de búsqueda de líneas para patrones de manchas. Se utiliza YOLOv8 para reconocer y localizar automáticamente las regiones de patrones de manchas, reduciendo el cálculo en áreas no válidas; combinado con el análisis de características de picos y programación dinámica para la ruta óptima de muestreo, mejorando la capacidad para representar estructuras complejas de patrones; mediante el ajuste con B-splines se establece un modelo de evaluación de entropía de varianza local, que cuantifica el grado de suavizado del filtro mientras conserva efectivamente la información clave de los saltos de fase. Los resultados experimentales muestran que este método tiene un buen desempeño de filtrado y automatización en diversos escenarios, proporcionando soporte fiable para la aplicación ingenieril de la técnica de interferometría digital de manchas.

Interferometría digital de manchas; Evaluación de filtrado; Filtrado automático; Búsqueda de líneas adaptativa