Ante el problema de la estabilidad de la respuesta polarizada de un sistema de imagen polarizada infrarroja temporal durante la captura rápida, se diseñó un sistema de imagen polarizada infrarroja de onda larga para la detección de objetivos de drones en un fondo de ruido infrarrojo intenso. Se realizó un análisis óptimo del ángulo de paso de polarización y se determinaron los parámetros de paso óptimos del sistema a través de un modelo de error de ángulo simulado por error de ángulo. Luego se diseñó un algoritmo de estimación adaptativa del ángulo de desplazamiento polarizado, proporcionando una estimación precisa del ángulo a través de un algoritmo de filtro de Kalman con parámetros variables para satisfacer las necesidades de una respuesta polarizada estable del sistema a velocidades elevadas. Los resultados de los experimentos mostraron que, después del procesamiento por el algoritmo de filtrado, las fluctuaciones de la respuesta polarizada del sistema se redujeron en un 91% a una frecuencia de imagen de 50 Hz, la precisión del grado de polarización del sistema es del 0,50%, y la precisión del ángulo de polarización es de 1,52°, lo que permite mejorar el contraste del área objetivo en la imagen polarimétrica de 3 a 10 veces en comparación con la imagen infrarroja. Este sistema de imagen puede mejorar el contraste de los objetivos de drones y satisfacer las necesidades de detección de objetivos de drones en un fondo de ruido infrarrojo intenso.

sistema de imagen; imagen infrarroja polarizada; filtro de Kalman; mejora del contraste; supresión del fondo