Este estudio aborda el problema de la resolución insuficiente en tiempo-frecuencia debido al uso de una longitud fija de ventana en la transformada de Fourier de corto plazo (STFT) tradicional, lo que limita la eficacia de su aplicación en la clasificación y reconocimiento de objetivos. Este estudio propone un método de inversión de las características de frecuencia basado en una ventana adaptable para el algoritmo STFT utilizando una combinación de entropía mínima de información, diferencia de energía máxima, y nivel de ruido de fondo para construir una función de pérdida mixta y desarrollar una estrategia de corrección dinámica de la longitud de la ventana. Se realiza la adaptación de los parámetros de la ventana a las características no estables de la señal. Se diseña un dispositivo de simulación de la señal óptica temporal del objetivo espacial para simular las características de funcionamiento de los objetivos espaciales mediante la modificación del estado de rotación de la rueda de inercia, la simulación del funcionamiento estable del objetivo en órbita, el ajuste de la orientación y la obtención de la señal óptica temporal de alta velocidad inducida por las vibraciones del objetivo. Los resultados de la experimentación y el procesamiento muestran que este algoritmo presenta una alta resolución tiempo-frecuencia, una precisión en la inversión de las características de frecuencia de 0,4 Hz, la capacidad de corregir dinámicamente la longitud de la ventana para tener en cuenta la resolución temporal a diferentes escalas, un error en la estimación de la frecuencia de la característica estable de la rueda de inercia inferior a 0,3 Hz, y una distinción precisa de los procesos de cambio del régimen de funcionamiento. Tiene una importancia aplicada significativa en la evaluación del estado de funcionamiento de los objetivos espaciales, la alerta temprana de fallos del sistema de control de orientación.
关键词
space targets;temporal luminosity;adaptive window length;short-time Fourier Transorm;inversion of frequency characteristics