En las mediciones de vibración en la técnica de imágenes digitales bidimensionales (2D-DIC), el alcance limitado en profundidad causará un problema de borrosidad en las imágenes de mancha de dispersión cuando el desplazamiento de la mancha de dispersión es demasiado grande. Para expandir el alcance en profundidad, este artículo propone un método de desenfoque de mancha de dispersión que integra filtrado de Wiener y suavizado local adaptativo. Este método analiza primero el mecanismo de borrosidad de la mancha de dispersión en las imágenes y utiliza el filtrado de Wiener para restaurar la imagen borrosa original. Luego utiliza una estrategia de suavizado local adaptativo para suprimir el efecto de oscilación producido por la deconvolución de Wiener. Finalmente, para verificar la eficacia del método propuesto en este artículo, se realizaron experimentos prácticos de desenfoque de mancha de dispersión, medición del desplazamiento de la superficie y medición de la vibración. En la experimentación de eficacia de desenfoque de la mancha de dispersión, la imagen de la mancha de dispersión logró un gradiente de intensidad promedio más alto y un tamaño óptimo de subconjunto más pequeño, lo que indica que el nuevo método puede aumentar eficazmente el contraste de la mancha de dispersión y obtener imágenes de restauración de alta calidad. En la experimentación de reconstrucción del desplazamiento de la superficie, el rango de medición dinámica máxima se incrementó en un 9%, la dispersión de la medida del desplazamiento de la superficie con respecto al valor real se redujo en un 8.8%, extendiendo eficazmente el alcance en profundidad del 2D-DIC. En la medición de vibración real, este método aumentó la relación señal / ruido de la vibración periódica en un 5.5% y al mismo tiempo redujo el error promedio en un 2.4%, mejorando así de manera significativa la precisión del 2D-DIC. El método propuesto en este artículo ha ampliado significativamente la profundidad estándar del 2D-DIC en este método para apoyar eficazmente la supervisión completa de vibraciones en un entorno dinámico complejo.

Eliminación del desenfoque; Ampliación del alcance en profundidad; Imágenes digitales relacionadas; Desplazamiento de la superficie; Filtro de Wiener