En la medición de vibraciones de imágenes digitales bidimensionales (2D-DIC), un rango de medición limitado puede causar un problema de desenfoque de imagen de dispersión cuando el desplazamiento de la dispersión es demasiado grande. Para ampliar el rango de medición, este artículo propone un método para corregir el desenfoque de imagen de dispersión mediante la combinación de filtrado de Wiener y suavizado local adaptativo. En primer lugar, este método analiza el mecanismo de formación del desenfoque de dispersión fuera de foco en la imagen de dispersión y utiliza el filtrado de Wiener para restaurar la imagen desenfocada original. Luego, mediante la introducción de una estrategia de suavizado local adaptativo para suprimir el efecto de timbre en la desconvolución del filtrado de Wiener. Finalmente, para verificar la eficacia del método propuesto en este artículo, se llevaron a cabo experimentos de corrección del desenfoque de la imagen de dispersión, medición del desplazamiento de la superficie y medición de las vibraciones. En el experimento de corrección del desenfoque, la imagen de dispersión obtuvo un gradiente de intensidad promedio más alto y un tamaño de subconjunto óptimo más pequeño, lo que indica que el nuevo método puede mejorar eficazmente el contraste de la imagen de dispersión y obtener una imagen restaurada de alta calidad; en el experimento de reconstrucción del desplazamiento de la superficie, el rango dinámico de medición máximo aumentó en un 9%, la dispersión de la medición del desplazamiento de superficie con respecto al valor real disminuyó en un 8.8%, ampliando eficazmente el rango de medición 2D-DIC; En la medición de vibraciones reales, este método aumentó la relación señal / ruido de las vibraciones periódicas en un 5.5% y redujo el error promedio en un 2.4%, mejorando eficazmente la precisión de medición 2D-DIC. El método propuesto en este artículo ha ampliado significativamente las capacidades tradicionales del 2D-DIC en la dirección de la profundidad y ha proporcionado un soporte técnico confiable para la monitorización de vibraciones en entornos dinámicos complejos.

Corrección del desenfoque de dispersión ; Extensión del rango de medición ; Imágenes digitales correlacionadas ; Desplazamiento de superficie ; Filtrado de Wiener