Método de compresión de imágenes de campo lumínico de extremo a extremo impulsado eficientemente por Mamba

FENG Zheyu ,  

JIANG Zhidi ,  

WAN Lifei ,  

XU Haiyong ,  

JIANG Gangyi ,  

摘要

Las imágenes de campo lumínico, que registran la información espacial y angular de los rayos de luz, pueden proporcionar información visual más rica que las imágenes 2D tradicionales, pero sus características de alta dimensión limitan el uso de las características globales, la exploración de la correlación a larga distancia y la complejidad del cálculo, lo que limita el rendimiento y la eficiencia de la compresión. Para este fin, este artículo propone un método de compresión de imágenes de campo lumínico de extremo a extremo impulsado eficientemente por Mamba. En primer lugar, se extraen cortes 2D que contienen información espacial y angular de las imágenes de campo lumínico 4D y se utiliza Mamba para capturar completamente su información contextual global. En segundo lugar, para explorar las imágenes de campo lumínico en varias direcciones y evitar un aumento significativo de la complejidad del cálculo, se introduce una estrategia de exploración selectiva 2D eficiente para extraer con precisión y eficiencia las características del campo lumínico. Por último, en la etapa de decodificación, se diseña un módulo de reconstrucción residual que, sobre la base de la reducción del número de parámetros y del tiempo de codificación y decodificación, mejora significativamente la calidad de la imagen reconstruida. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto logró en promedio una reducción del bitrate del 7,4 % y una mejora de 0,37 dB en PSNR en comparación con los métodos representativos existentes como SADN en imágenes de campo lumínico con una resolución de 7 × 7 grados, al mismo tiempo que también muestra una mejor calidad visual subjetiva. En cuanto al tiempo de codificación y decodificación, el método propuesto logró una mejora significativa de 10 a 20 veces. Además, en comparación con los últimos métodos existentes LFIC-DRASC, el método propuesto logró en promedio una reducción del bitrate del 19,5 % y una mejora de 0,58 dB en PSNR para las imágenes de campo lumínico con una resolución de 13 × 13 grados.

关键词

campo lumínico; compresión de imágenes; de extremo a extremo; Mamba

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