Debido a las limitaciones en la resolución de los datos de franjas/fase en la perfilometría de proyección de franjas (Fringe Projection Profilometry, FPP) causadas por el hardware de imagen, así como la insuficiente recuperación de detalles en los métodos existentes, se desarrolló un método de superresolución de fase empaquetada basado en difusión (Phase Diffusion Super-Resolution, PhaseDiffSR) para mejorar la precisión de la reconstrucción 3D. Se construyó un marco de superresolución de fase basado en el modelo de difusión de transferencia residual ResShift, restaurando componentes de fase de alta resolución a través de un proceso inverso de eliminación de ruido guiado por condiciones de baja resolución. Dado que el mapa de modulación refleja el contraste de las franjas y la confiabilidad local de la fase, el mapa de modulación de baja resolución se usa como condición adicional junto con los componentes de fase de baja resolución para guiar el proceso inverso de eliminación de ruido. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto logra el mejor efecto de reconstrucción en tareas de superresolución en diferentes factores: en las tareas ×2 y ×4, el MAE de fase empaquetada de PhaseDiffSR es de 0.0309 rad y 0.0429 rad respectivamente, y el RMSE de la distancia euclidiana en la nube de puntos 3D es de 0.189 mm y 0.296 mm, superando a otros métodos comparativos. Estos resultados indican que PhaseDiffSR puede mejorar efectivamente la precisión de la reconstrucción de superresolución de fase empaquetada y transferir la mejora de la precisión a los resultados posteriores de reconstrucción de nubes de puntos 3D.

perfilometría de proyección de franjas; fase empaquetada; superresolución; modelo de difusión; reconstrucción 3D