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基于影像视锥的二维三维一体雷视融合车速测量
信息科学 | 更新时间:2024-11-20
    • 基于影像视锥的二维三维一体雷视融合车速测量

    • Integrated 2D-3D LiDAR-vision fusion vehicle speed estimation based on image frustum

    • 在雷视监控设备测速领域,专家提出了一种影像优先与二维三维视图一体的多目标连续追踪测速方法,有效解决了视角导致的不同分辨率点云目标检测混淆问题,为提高测速准确性和实用性提供了解决方案。
    • 光学精密工程   2024年32卷第19期 页码:2945-2956
    • DOI:10.37188/OPE.20243219.2945    

      中图分类号: TP391.4;U491
    • 纸质出版日期:2024-10-10

      收稿日期:2024-05-13

      修回日期:2024-07-22

    移动端阅览

  • 周奎宇,黄玉春,杨鹤等.基于影像视锥的二维三维一体雷视融合车速测量[J].光学精密工程,2024,32(19):2945-2956. DOI: 10.37188/OPE.20243219.2945.

    ZHOU Kuiyu,HUANG Yuchun,YANG He,et al.Integrated 2D-3D LiDAR-vision fusion vehicle speed estimation based on image frustum[J].Optics and Precision Engineering,2024,32(19):2945-2956. DOI: 10.37188/OPE.20243219.2945.

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相关作者

周奎宇
黄玉春
周文骏
黄硕
张宁
宋传龙
赵宇轩
段一帆

相关机构

上海航天电子通讯设备研究所 上海市天基异构网络协同计算重点实验室
上海大学 通信与信息工程学院
合肥工业大学 仪器科学与光电工程学院 测量理论与精密仪器安徽省重点实验室
昆明理工大学 机电工程学院
西安现代控制技术研究所
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