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强环境噪声下的双目视觉受电弓轨旁异常检测
信息科学 | 更新时间：2025-03-26

    • 强环境噪声下的双目视觉受电弓轨旁异常检测

    • Binocular vision-based trackside pantograph anomaly detection under strong environmental noise

    • “在轨道交通领域，专家改进立体匹配方法，提出受电弓轨旁异常检测新算法，提升检测精度和效率。”
    • 光学精密工程   2025年33卷第3期 页码：438-451

    • DOI：10.37188/OPE.20253303.0438    

      中图分类号： TP394.1
    • CSTR：32169.14.OPE.20253303.0438    

    • 收稿日期：2024-09-02，

      修回日期：2024-11-07，

      纸质出版日期：2025-02-10

    移动端阅览

  • 赵进,郭寅,尹仕斌等.强环境噪声下的双目视觉受电弓轨旁异常检测[J].光学精密工程,2025,33(03):438-451. DOI： 10.37188/OPE.20253303.0438. CSTR： 32169.14.OPE.20253303.0438.

    ZHAO Jin,GUO Yin,YIN Shibin,et al.Binocular vision-based trackside pantograph anomaly detection under strong environmental noise[J].Optics and Precision Engineering,2025,33(03):438-451. DOI： 10.37188/OPE.20253303.0438. CSTR： 32169.14.OPE.20253303.0438.

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