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高频信息物体多层多元特征权重自适应融合三维重建网络
全场光学测量与无损检测 | 更新时间：2025-09-08

    • 高频信息物体多层多元特征权重自适应融合三维重建网络

    • Multi-layer multi-feature adaptive weight fusion network for 3D reconstruction of objects with high-frequency information

    • “在光度立体深度学习领域，研究人员提出了MMF-Net，有效获取物体表面低频和高频信息，为三维高精度重建提供参考。”
    • 光学精密工程   2025年33卷第15期 页码：2424-2440

    • DOI：10.37188/OPE.20253315.2424    

      中图分类号： TP394.1;TP183
    • CSTR：32169.14.OPE.20253315.2424    

    • 收稿日期：2025-05-28，

      修回日期：2025-06-25，

      纸质出版日期：2025-08-10

    移动端阅览

  • 王标,李影,融百川等.高频信息物体多层多元特征权重自适应融合三维重建网络[J].光学精密工程,2025,33(15):2424-2440. DOI： 10.37188/OPE.20253315.2424. CSTR： 32169.14.OPE.20253315.2424.

    WANG Biao,LI Ying,RONG Baichuan,et al.Multi-layer multi-feature adaptive weight fusion network for 3D reconstruction of objects with high-frequency information[J].Optics and Precision Engineering,2025,33(15):2424-2440. DOI： 10.37188/OPE.20253315.2424. CSTR： 32169.14.OPE.20253315.2424.

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