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压电快速反射镜的神经网络滑模控制
微纳技术与精密机械 | 更新时间:2026-03-05
    • 压电快速反射镜的神经网络滑模控制

    • Neural network sliding mode control for piezoelectric fast steering mirrors

    • 介绍了其在激光通信领域的研究进展,专家建立了压电执行器非线性数学模型,探索了RBF神经网络与滑模控制相结合的控制方法,为解决复杂环境下激光通信高精度对准与跟踪问题提供了有效解决方案。
    • 光学精密工程   2026年34卷第2期 页码:231-244
    • DOI:10.37188/OPE.20263402.0231    

      中图分类号: TP394.1;TH691.9
    • CSTR:32169.14.OPE.20263402.0231    
    • 收稿:2025-09-26

      修回:2025-10-30

      纸质出版:2026-01-25

    移动端阅览

  • 鹿麟,孙崇尚,李智斌等.压电快速反射镜的神经网络滑模控制[J].光学精密工程,2026,34(02):231-244.

    LU Lin,SUN Chongshang,LI Zhibin,et al.Neural network sliding mode control for piezoelectric fast steering mirrors[J].Optics and Precision Engineering,2026,34(02):231-244.

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宁波大学 机械工程与智能制造学院 宁波市微纳运动及 智能控制重点实验室
南京信息工程大学 自动化学院
长春理工大学,机电工程学院
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