您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
改进YOLO11n的雾天路面缺陷轻量化检测
信息科学 | 更新时间：2026-09-11

    • 改进YOLO11n的雾天路面缺陷轻量化检测

    • Lightweight detection of foggy pavement defects based on improved YOLO11n

    • 光学精密工程   2026年34卷第4期 页码：640-651

    • DOI：10.37188/OPE.20263404.0640    

      中图分类号： TP391;TN911.73
    • CSTR：32169.14.OPE.20263404.0640    

    • 收稿：2025-10-22，

      修回：2025-11-26，

      纸质出版：2026-02-25

    移动端阅览

  • 陈仁祥,邓力珩,杨黎霞等.改进YOLO11n的雾天路面缺陷轻量化检测[J].光学精密工程,2026,34(04):640-651.

    CHEN Renxiang,DENG Liheng,YANG Lixia,et al.Lightweight detection of foggy pavement defects based on improved YOLO11n[J].Optics and Precision Engineering,2026,34(04):640-651.

  •  
  •  

0

浏览量

408

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

跨层级交互与方位感知的航拍图像语义分割
面向机械臂抓取的航天器位姿检测
主动学习联合聚类分组网络的高光谱遥感图像分类
大口径轻质反射镜坯的制造
主动调节刚性支撑薄膜型反射镜面形调整机构的研究

相关作者

刘杰
吴紫钰
田明
韩轲
黄成
苏俊飞
许家忠
刘敬

相关机构

哈尔滨理工大学 模式识别与信息感知黑龙江省重点实验室
中国电信股份有限公司黑龙江分公司
哈尔滨商业大学 计算机与信息工程学院
哈尔滨理工大学 自动化学院
西安邮电大学 电子工程学院
0