您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
压电快速反射镜的神经网络滑模控制
微纳技术与精密机械 | 更新时间：2026-01-29

    • 压电快速反射镜的神经网络滑模控制

    • Neural network sliding mode control for piezoelectric fast steering mirrors

    • “在激光通信领域，专家设计了压电陶瓷驱动快速反射镜控制算法，有效提升跟踪性能和适应能力。”
    • 光学精密工程   2026年34卷第2期 页码：231-244

    • DOI：10.37188/OPE.20263402.0231    

      中图分类号： TP394.1;TH691.9
    • CSTR：32169.14.OPE.20263402.0231    

    • 收稿：2025-09-26，

      修回：2025-10-30，

      纸质出版：2026-01-25

    移动端阅览

  • 鹿麟,孙崇尚,李智斌等.压电快速反射镜的神经网络滑模控制[J].光学精密工程,2026,34(02):231-244.

    LU Lin,SUN Chongshang,LI Zhibin,et al.Neural network sliding mode control for piezoelectric fast steering mirrors[J].Optics and Precision Engineering,2026,34(02):231-244.

  •  
  •  

0

浏览量

0

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

音圈电机反射镜系统的高精度自适应滑模有限时间控制与实现
基于分数阶滑模自抗扰的压电定位台轨迹跟踪控制
压电纤维驱动的粘滑式跨尺度微夹持器
基于GPIO的永磁同步电机高效非奇异快速终端滑模算法
三自由度并联压电粘滑运动平台

相关作者

王丽娜
谷雅楠
梁怀丹
张崇
石广丰
郑后强
康升征
王浩文

相关机构

驻长春地区某单位
长春理工大学，机电工程学院
南京信息工程大学 自动化学院
宁波大学 机械工程与力学学院 宁波市微纳运动及智能控制重点实验室
中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所
0