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多层神经网络改进Prandtl-Ishlinskii模型构建与压电迟滞补偿
微纳技术与精密机械 | 更新时间：2026-01-29

    • 多层神经网络改进Prandtl-Ishlinskii模型构建与压电迟滞补偿

    • Improvement of a Prandtl-Ishlinskii model via multilayer neural network and hysteresis compensation of piezoelectric actuators

    • “在微纳定位与精密制造领域，针对压电作动器迟滞非线性问题，研究者提出了多层神经网络改进型P-I建模方法，有效提升了系统控制精度。”
    • 光学精密工程   2026年34卷第2期 页码：255-266

    • DOI：10.37188/OPE.20263402.0255    

      中图分类号： TN384;TP273
    • CSTR：32169.14.OPE.20263402.0255    

    • 收稿：2025-10-15，

      修回：2025-11-11，

      纸质出版：2026-01-25

    移动端阅览

  • 黄卫清,汪文晋,安大伟等.多层神经网络改进Prandtl-Ishlinskii模型构建与压电迟滞补偿[J].光学精密工程,2026,34(02):255-266.

    HUANG Weiqing,WANG Wenjin,AN Dawei,et al.Improvement of a Prandtl-Ishlinskii model via multilayer neural network and hysteresis compensation of piezoelectric actuators[J].Optics and Precision Engineering,2026,34(02):255-266.

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