基于卷积神经网络的增敏型光纤弯曲传感器

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基于卷积神经网络的增敏型光纤弯曲传感器

现代应用光学 | 更新时间：2020-08-13

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- 基于卷积神经网络的增敏型光纤弯曲传感器
- Enhanced fiber optic bending senor based on convolutional neural network
- 谭中伟，杨婧雅，刘艳，卢顺，张利伟，牛慧
- 光学精密工程 2020年28卷第7期页码：1454-1461
- 作者机构：
  北京交通大学, 北京 100044
- 作者简介：
  谭中伟(1978-), 男, 河南信阳人, 博士, 教授, 博士生导师, 2000年、2005年于北京交通大学分别获得学士、博士学位, 主要从事全光交换、特种光纤、光电器件及基于智能光纤传感的物联网等方面的研究。E-mail:zhwtan@bjtu.edu.cn
  杨婧雅(1996-), 女, 河南商丘人, 硕士研究生, 2018年于河南农业大学获得学士学位, 主要从事光纤传感、深度学习方面的研究。E-mail:18120159@bjtu.edu.cn
- 基金信息：
  国家自然科学基金资助项目(No.61875008);国家自然科学基金资助项目(No.61975009)
- DOI： 10.37188/OPE.20202807.1454
  中图分类号：
- 修回：2020-2-25 ，
  录用：2020-2-25 ，
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