您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
融合多尺度图像的密集神经网络肺部肿瘤识别算法
信息科学 | 更新时间：2026-09-12
上一篇|下一篇

    • 融合多尺度图像的密集神经网络肺部肿瘤识别算法

    • Lung tumor image recognition algorithm with densenet fusion multi-scale images

    • 周涛 ，霍兵强 ，陆惠玲 ，马宗军 ，叶鑫宇 ，董雅丽 ，刘珊
    • 光学精密工程 2021年29卷第7期 页码：1695-1708

    • DOI： 10.37188/OPE.20212907.1695     

      中图分类号：

    • 修回：2021-01-15 ，

    移动端阅览

  •  
  •  

  • HTML全文

  • 图( 9 ) 表( 9 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

论文导航
icon
试读结束，您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束，您可以通过登录账户，到个人中心，购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员？
去登录 >

515

浏览量

1127

下载量

5

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

基于ACGAN和迁移学习的骨显像分类方法
融合注意力的ConvNeXt视网膜病变自动分级
基于标签预留Softmax算法的机器视觉检测鉴别语义分割迁移学习技术
利用迁移学习的机载激光雷达点云分类
一种跨公司航天软件缺陷预测方法

相关作者

罗任权
唐祥
陈春梦
罗仁泽
余泓
燕杨
姚远
黄钰翔

相关机构

西南石油大学 电气信息学院
宜宾市第二人民医院 核医学科
西南石油大学 计算机科学学院
长春师范大学 计算机科学与技术学院
中国科学院重大任务局