空谱域适应与XGBoost结合的跨场景高光谱图像分类

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空谱域适应与XGBoost结合的跨场景高光谱图像分类

信息科学 | 更新时间：2026-09-12

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- 空谱域适应与XGBoost结合的跨场景高光谱图像分类
- Cross-scene hyperspectral image classification combined spatial-spectral domain adaptation with XGBoost
- 王爱丽，丁姗姗，刘和，吴海滨，岩堀祐之
- 光学精密工程 2023年31卷第13期页码：1950-1961
- 作者机构：
  1.哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院黑龙江省激光光谱技术及应用重点实验室，黑龙江哈尔滨 150080
  2.国网黑龙江省电力有限公司综合信息中心，黑龙江哈尔滨 150010
  3.中部大学计算机科学学院，日本爱知 487-8501
- 作者简介：
  王爱丽（1979-），女，天津人，博士，副教授，硕士生导师，2008年于哈尔滨工业大学获得博士学位，主要从事机器视觉、深度学习图像分类的研究。Email：aili925@hrbust.edu.cn
  吴海滨（1977-），男，上海人，博士，教授，博士生导师，2002年于哈尔滨工业大学获得硕士学位，2008年于哈尔滨理工大学获得博士学位，主要从事机器视觉、医学虚拟现实、深度学习图像分类的研究。E-mail：woo@hrbust.edu.cn
- 基金信息：
  国家自然科学基金资助项目(61671190);“一带一路”创新人才交流外国专家项目(G2022012010L);黑龙江省级领军人才梯队后备带头人资助项目
- DOI： 10.37188/OPE.20233113.1950
  中图分类号：
- 修回：2022-11-08 ，
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