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基于自适应近邻信息的模糊C均值聚类算法
基于自适应近邻信息的模糊C均值聚类算法
Fuzzy C-means clustering algorithm based on adaptive neighbors information
- “"为提升FCM算法的鲁棒性,提出了一种基于自适应近邻信息的模糊C均值聚类算法",介绍了其在聚类分析领域的研究进展,研究人员将近邻信息融入基础FCM模型,为解决数据噪声干扰下的聚类问题提供解决方案。”
- 光学精密工程 2024年32卷第7期 页码:1045-1058
DOI: 10.37188/OPE.20243207.1045
修回:2023-10-11
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相关作者
刘庆博
任顺清
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袁道成
何建国
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刘洪彬
相关机构
哈尔滨工业大学 空间控制与惯性技术研究中心
中国工程物理研究院 机械制造工艺研究所
西安交通大学 机械工程学院
山东大学 控制科学与工程学院
长春理工大学 光电工程学院


