您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
多尺度增强特征融合的钢表面缺陷目标检测
多尺度增强特征融合的钢表面缺陷目标检测
Object detection of steel surface defect based on multi-scale enhanced feature fusion
- “针对轻量级目标检测算法在钢表面缺陷检测任务中识别精度低的问题,提出一种多尺度增强特征融合的钢表面缺陷缺陷目标检测算法,介绍了其在工业质检领域的研究进展,该团队建立了自适应加权融合与空间特征增强体系,为解决钢材表面缺陷快速高精度检测问题提供解决方案。”
- 光学精密工程 2024年32卷第7期 页码:1075-1086
DOI: 10.37188/OPE.20243207.1075
修回:2023-12-01
移动端阅览
AI导读
HTML全文
图( 6 ) 表( 3 )
参考文献
出版信息
数据统计
1142
浏览量
1839
下载量
6
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
基于线激光扫描的钢管表面缺陷检测方法
基于双重频域增强与动态核引导的DFD-DETR钢材表面缺陷检测
基于YOLOv8s的复杂纹理织物缺陷轻量化高精度检测
基于TIP-YOLO的移液器吸头微小缺陷检测
改进YOLOv8的风机叶片多尺度缺陷检测
相关作者
张许如
耿红锋
何钊
张志毅
敬天池
孙晓明
郝亮
徐凯歌
相关机构
深圳五象新能科技有限公司
西北农林科技大学 信息工程学院,陕西 杨凌
哈尔滨理工大学 黑龙江省激光光谱技术及应用重点实验室
中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所
中国计量大学 计量测试与仪器学院


