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改进多尺度结构化融合的红外与可见光图像融合
信息科学 | 更新时间：2026-09-11
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    • 改进多尺度结构化融合的红外与可见光图像融合

    • Infrared and visible images fusion based on improved multi-scale structural fusion

    • “针对弱光环境下红外与可见光图像融合难题，研究团队提出改进多尺度结构化融合方法，通过动态范围压缩增强、均方根误差系数低频融合及信息熵自适应高频优化等创新策略，实现了细节纹理丰富、清晰度高、对比度佳且耗时短的融合效果，在TNO和CVC-14数据集上多项客观指标优于9种常用方法，为弱光图像融合技术研究开辟了新方向。”
    • 龙志亮 ，邓月明 ，谢竞 ，王润民
    • 光学精密工程 2024年32卷第7期 页码：1101-1110

    • DOI： 10.37188/OPE.20243207.1101     

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    • 修回：2023-11-15 ，

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