您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
双路混合注意力的跨层次特征聚合图像增强
双路混合注意力的跨层次特征聚合图像增强
Cross-level feature aggregation image enhancement with dual-path hybrid attention
- “针对低照度图像存在亮度低、噪声大、颜色偏差和细节纹理丢失等问题,提出一种双路混合注意力的跨层次特征聚合图像增强方法,实验结果表明,所提方法在LOL数据集上的PSNR,SSIM,LPIPS和NIQE分别达到了22.347 dB,0.850,0.178和4.153,与其他算法相比均有较大提升,证明了所提方法的有效性。”
- 光学精密工程 2024年32卷第10期 页码:1538-1551
DOI: 10.37188/OPE.20243210.1538
修回:2024-01-05
移动端阅览
AI导读
HTML全文
图( 11 ) 表( 4 )
参考文献
出版信息
数据统计
364
浏览量
1073
下载量
3
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
光照权重调配机制引导的双流逐层交互式红外与可见光图像融合网络
基于光照引导的三阶段低光照图像增强
面向多模式图像的改进暗通道先验去雾增强
多维度聚合Transformer的图像超分辨率重建
自适应色彩补偿和多尺度融合的水下图像增强
相关作者
韩玉兰
吴桐
黄海茹
张易航
钟寒
卜祥涛
宋亚芳
王晓宇
相关机构
哈尔滨理工大学 测控技术与通信工程学院
中国人民公安大学 信息网络安全学院
大连工业大学 信息科学与工程学院
中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所
西安建筑科技大学 理学院


