您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
改进暗通道先验的大幅面倾斜影像快速去雾
信息科学 | 更新时间:2026-09-11
    • 改进暗通道先验的大幅面倾斜影像快速去雾

    • Fast dehazing for large format oblique images based on improved dark channel prior

    • “针对大幅面倾斜影像去雾不彻底、效率不高的问题,研究团队提出改进暗通道先验快速去雾算法,采用分级窗口加权融合细化透射率,结合辐射传输方程构建雾气分布模型实现透射率变换,并设计并行计算方案,使浓雾条件下影像信息熵提升约22.7%,批处理速度提升约11倍。”
    • 黄凰 ,欧阳欢 ,董杨 ,贺欣 ,赵星皓
    • 光学精密工程 2025年33卷第3期 页码:476-485
    • DOI: 10.37188/OPE.20253303.0476     

      中图分类号:
    • CSTR: 32169.14.OPE.20253303.0476     
    • 修回:2024-10-28 ,

    移动端阅览

  •  
  •  
  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 8 ) 表( 3 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

537

浏览量

942

下载量

1

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

面向多模式图像的改进暗通道先验去雾增强
基于光线散射衰减模型的低照度图像增强
结合颜色线和暗通道的遥感图像去雾
基于L0稀疏先验的相机抖动模糊图像盲复原
增强反射的被动非视域成像U-NET重构

相关作者

李亚红
赵宇
李德胜
姜珊
王晓宇
宋亚芳
卜祥涛
郑秀娟

相关机构

大连工业大学 信息科学与工程学院
中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所
四川大学 电气工程学院
浙江大学 现代光学仪器国家重点实验室
中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所