您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
复杂空心涡轮叶片点云快速配准
信息科学 | 更新时间:2026-09-11
复杂空心涡轮叶片点云快速配准
Fast registration of point cloud of complex hollow turbine blade
- “研究人员提出了一种复杂空心涡轮叶片点云快速配准方法,基于深度学习对源点云和目标点云提取多级特征,并在特征之间进行信息交换,使得在无需注意力机制的前提下,两个点云输入的全局特征能够聚焦于相同部分,为涡轮叶片制造精度评估提供了高效解决方案。”
- 光学精密工程 2025年33卷第5期 页码:829-838
DOI: 10.37188/OPE.20253305.0829
- CSTR: 32169.14.OPE.20253305.0829
修回:2024-12-24
移动端阅览
AI导读
HTML全文
图( 8 ) 表( 4 )
参考文献
出版信息
数据统计
617
浏览量
1252
下载量
2
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
融合特征交互和点匹配增强的无监督点云配准算法
光照权重调配机制引导的双流逐层交互式红外与可见光图像融合网络
融合深度特征一致性与注意力网络的点云配准方法
自适应采样与几何-空间特征融合的点云配准
聚晶立方氮化硼脉冲激光烧蚀传热与去除规律
相关作者
易见兵
熊文武
彭鑫
吴欣
韩玉兰
吴桐
黄海茹
赵夫群
相关机构
江西理工大学 多维智能感知与控制江西省重点实验室
江西理工大学 信息工程学院
哈尔滨理工大学 测控技术与通信工程学院
西北大学 计算机学院(软件学院)
智财协同可信计算陕西省高等学校重点实验室(西安财经大学)


