您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
双路径编码和跨级解耦的视网膜血管分割
信息科学 | 更新时间：2026-09-11
上一篇|下一篇

    • 双路径编码和跨级解耦的视网膜血管分割

    • Dual-path encoding and cross-level decoupling for retinal vessel segmentation

    • “研究团队提出双分支卷积路径特征提取与跨级特征解耦的网络，"在编码器中通过多向差分残差模块多方向提取血管边缘特征，捕捉细微的血管结构"，在四个公开数据集上验证其分割性能优于LadderNet算法，为眼科疾病诊断提供了更精准的血管分割方案。”
    • 张蓉蓉 ，吕晓琪 ，李菁 ，谷宇 ，刘传强
    • 光学精密工程 2025年33卷第14期 页码：2242-2261

    • DOI： 10.37188/OPE.20253314.2242     

      中图分类号：
    • CSTR： 32169.14.OPE.20253314.2242     

    • 修回：2025-05-18 ，

    移动端阅览

  •  
  •  

  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 15 ) 表( 5 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

351

浏览量

692

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

语义流引导采样结合注意力机制的脑肿瘤图像分割
采用DoubleUNet网络的结直肠息肉分割算法
基于全局高斯分布和统计范数度量的图像分割
超广角OCT图像眼底脉络膜层METransUNet分割网络模型
夜间低光照场景下基于多尺度特征融合的密集行人检测算法

相关作者

宋建丽
吕晓琪
谷宇
徐昌佳
易见兵
曹锋
方旺盛
刘相国

相关机构

内蒙古科技大学 信息工程学院
江西理工大学 信息工程学院
宁夏大学 数学统计学院
巢湖学院 数学与大数据学院
陇南师范学院 人工智能学院