您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
利用伪图像生成的精准侧扫描声呐图像分类
信息科学 | 更新时间：2026-09-11
上一篇|下一篇

    • 利用伪图像生成的精准侧扫描声呐图像分类

    • Accurate side-scan sonar image classification using pseudo-image generation

    • “针对侧扫描声呐图像训练样本不足导致分类效果不佳的问题，"提出一种基于特征削弱和图像块的高质量伪侧扫描声呐图像生成方法"，通过构建特征削弱模块、图像块风格迁移及快速引导滤波增强，生成高质量伪图像扩充训练样本，使分类全局精度达86.35%，为水下声呐图像智能识别研究开辟了新方向。”
    • 徐涛 ，王朋帅 ，郭文涛 ，蔡磊 ，郑建锋 ，陈亚晨
    • 光学精密工程 2025年33卷第16期 页码：2630-2648

    • DOI： 10.37188/OPE.20253316.2630     

      中图分类号：
    • CSTR： 32169.14.OPE.20253316.2630     

    • 修回：2025-07-16 ，

    移动端阅览

  •  
  •  

  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 13 ) 表( 6 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

353

浏览量

564

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

相关文章

光子晶体激光器掩埋纳米孔结构自动量取
聚晶立方氮化硼脉冲激光烧蚀传热与去除规律
基于灵敏度矩阵的高阶非球面自动干涉检测
基于通道注意力增强网络的高效消色差超透镜逆向设计
增强反射的被动非视域成像U-NET重构

相关作者

暂无数据

相关机构

暂无数据