您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于边缘增强弱监督K-means的大口径望远镜拼接探测器点云分割
地基大型光学望远镜技术创新与科学前沿 | 更新时间:2026-09-11
基于边缘增强弱监督K-means的大口径望远镜拼接探测器点云分割
Edge-enhanced weak-supervised K-means point cloud segmentation for large-aperture telescope tiled detectors
- “为满足大口径大视场望远镜对探测器平面度检测的高效率与高精度要求,研究人员针对拼接探测器提出一种融合边缘信息约束的K-means聚类分割方法,建立了点云数据处理方法,探索了边缘特征提取与自适应聚类优化课题,为望远镜拼接探测器的研制提供解决方案。”
- 光学精密工程 2025年33卷第21期 页码:3331-3342
DOI: 10.37188/OPE.20253321.3331
- CSTR: 32169.14.OPE.20253321.3331
修回:2025-06-18
移动端阅览
AI导读
HTML全文
图( 20 ) 表( 1 )
参考文献
出版信息
数据统计
569
浏览量
756
下载量
0
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
面向高分辨率遥感图像分割的级联精炼网络
SAM提取多维灰度作为输入的视觉测量误差补偿
基于Transformer的边缘检测网络
激光三角二维速度与距离同步测量
工业CT小模数塑料齿轮齿距偏差测量数据处理方法
相关作者
刘春娟
赵浩然
闫浩文
吴小所
包易航
王宇恒
谷玉海
王亚冰
相关机构
兰州交通大学 电子与信息工程学院
中国科学院 高能物理研究所
北京信息科技大学 机电工程学院
福州大学 物理与信息工程学院
中国福建光电信息科学与技术实验室


