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浮选泡沫表面红外成像显著目标分割及稳定度估计
信息科学 | 更新时间：2026-09-11
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    • 浮选泡沫表面红外成像显著目标分割及稳定度估计

    • Infrared imaging-based salient object segmentation and stability estimation of flotation foam surfaces

    • “针对可见光图像易受光照影响而导致浮选泡沫稳定度视觉检测不准确的问题，中国科学院相关团队提出了泡沫红外显著目标分割的FIRSegNet模型及稳定度估计方法，介绍了其在矿物浮选智能检测领域的研究进展，该团队建立了抗光照变化的泡沫稳定度定量分析体系，为解决复杂光照环境下浮选工况监测难题提供解决方案。”
    • 廖一鹏 ，廖玉华 ，董则希 ，白森杰 ，何建军
    • 光学精密工程 2025年33卷第24期 页码：3901-3914

    • DOI： 10.37188/OPE.20253324.3901     

      中图分类号：
    • CSTR： 32169.14.OPE.20253324.3901     

    • 修回：2025-09-30 ，

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