您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
融合Mamba的多尺度遥感图像实例分割网络
融合Mamba的多尺度遥感图像实例分割网络
Multi-scale remote sensing image instance segmentation network with mamba integration
- “研究团队针对遥感影像实例分割难题,提出全局感知与多尺度特征增强算法,设计局部全局感知混频模块,构建空间及频率双域并行特征通路,在ISAID和NWPU VHR-10数据集上AP50分别达到65.2%及68.3%,为遥感图像智能解译提供了新方案。”
- 光学精密工程 2025年33卷第24期 页码:3940-3955
DOI: 10.37188/OPE.20253324.3940
- CSTR: 32169.14.OPE.20253324.3940
修回:2025-08-08
移动端阅览
AI导读
HTML全文
图( 9 ) 表( 7 )
参考文献
出版信息
数据统计
238
浏览量
616
下载量
2
CSCD
文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
- BibTeX下载
- Endnote下载
- RefMan 下载
- NoteExpress下载
- NoteFirst下载
相关文章
边缘引导选择与特征聚合的巡飞器航拍动态目标实例分割
基于三分支网络的实时图像语义分割
复杂天气条件下基于YOLO-CGT的自动驾驶车辆检测
改进YOLOv8的风机叶片多尺度缺陷检测
面向单幅遥感图像超分辨率的空间自适应及频率融合网络
相关作者
宫冕
张印辉
何自芬
陈光晨
任凤雷
高紫阳
张炎
周海波
相关机构
昆明理工大学 机电工程学院
天津理工大学 机电工程国家级实验教学示范中心
天津理工大学 天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室
桂林电子科技大学 电子工程与自动化学院
桂林电子科技大学 智能综合自动化广西高校重点实验室


