您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
计算光谱成像系统及光谱重建算法
现代应用光学 | 更新时间:2026-09-11
上一篇|下一篇
    • 计算光谱成像系统及光谱重建算法

    • Computational spectral imaging systems and reconstruction algorithms

    • “计算光谱成像技术基于压缩感知理论,在光学系统中引入编码器件,将高维光谱数据压缩映射为低维观测值后进行测量,并结合先进的光谱重建算法解码出原始光谱图像,介绍了其在消费级应用领域的研究进展,专家建立了光学编码与光谱重建方法体系,为智能制造等产业发展奠定了基础。”
    • 刘新宇 ,陈雅婷 ,吴佳琛 ,马玉辰 ,李玉梅 ,张书赫 ,郑臻荣 ,曹良才
    • 光学精密工程 2026年34卷第1期 页码:1-25
    • DOI: 10.37188/OPE.20263401.0001     

      中图分类号:
    • CSTR: 32169.14.OPE.20263401.0001     
    • 修回:2025-10-23 ,

    移动端阅览

  •  
  •  
  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 11 ) 表( 1 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

1454

浏览量

993

下载量

1

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
  • BibTeX下载
  • Endnote下载
  • RefMan 下载
  • NoteExpress下载
  • NoteFirst下载

关联资源

光学精密工程 | 计算光谱成像:一次快门,留下光谱指纹

相关文章

计算光谱成像系统及光谱重建算法
基于深度学习单帧干涉解耦的平行平板光学均匀性高精度测量
空域与频域融合的多尺度浑浊水图像增强
偏振物理先验和深度学习联合驱动的红外偏振三维重建
基于通道注意力增强网络的高效消色差超透镜逆向设计

相关作者

刘新宇
陈雅婷
吴佳琛
马玉辰
李玉梅
张书赫
郑臻荣
周顺业

相关机构

浙江大学光电科学与工程学院
北京理工大学 光电学院
青岛理工大学 信息管理学院
西安电子科技大学 物理与光电工程学院
中国科学院 光电信息处理重点实验室